Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CLXXXIV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 07 марта 2024 г.)

Наука: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Чжао С. ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ В КОНТЕКСТЕ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. CLXXXIV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 5(183). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/5(183).pdf (дата обращения: 17.05.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ В КОНТЕКСТЕ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Чжао Синьдун

магистрант, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова,

РФ, г. Якутск

Попова Людмила Николаевна

научный руководитель,

канд. филос. наук, доц. Финансово-экономического института, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова,

РФ, г. Якутск

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются инновационные меры в сфере управления человеческими ресурсами на предприятиях в контексте эпохи больших данных. Анализируется влияние технологии больших данных на управление человеческими ресурсами предприятия с точки зрения найма, обучения и развития, компенсаций и льгот, а также управления отношениями с сотрудниками. Затем предлагаются конкретные стратегии того, как предприятия могут внедрить инновационные методы найма, методы обучения, управление компенсациями, управление отношениями с сотрудниками и управление эффективностью работы в контексте больших данных. Наконец, в статье подчеркивается важность таких контрмер, как повышение грамотности менеджеров по персоналу в области данных, укрепление безопасности данных и создание научной системы управления персоналом.

 

Ключевые слова: большие данные; управление человеческими ресурсами предприятия; инновационные контрмеры; грамотность в области данных; безопасность данных; система научного управления.

 

На фоне больших данных управление человеческими ресурсами предприятия сталкивается со многими проблемами и возможностями. В этой статье мы обсудим инновации и контрмеры в управлении человеческими ресурсами предприятия с точки зрения технологии больших данных.

При поддержке технологии больших данных предприятия могут более точно находить способных сотрудников, отвечающих потребностям предприятий, с помощью поиска данных и анализа информации о талантах. Например, собирать информацию о профессионально компетентной молодёжи через социальные сети, сайты по подбору персонала и другие каналы, использовать технологии больших данных для анализа способностей, интересов, опыта и другой информации, чтобы предоставлять более объективные и точные предложения для принятия решений о найме. В то же время технология больших данных может помочь компаниям лучше понять тенденции рынка рекрутинга и поток талантов, чтобы предоставить компании рекомендации по разработке более эффективных стратегий рекрутинга.

Технология больших данных может помочь компаниям более полно понять потребности в обучении и намерения сотрудников в отношении карьерного роста, чтобы предоставить сотрудникам более персонализированные планы обучения и развития. Собирая и анализируя данные о результатах работы сотрудников и информацию о карьерном росте, предприятия могут разрабатывать более целенаправленные планы обучения, чтобы повысить работоспособность и профессионализм сотрудников.

Технология больших данных может помочь компаниям более полно понять потребности сотрудников в компенсациях и льготах, чтобы предоставить им более разумные и конкурентоспособные планы компенсаций и льгот. Благодаря сбору и анализу данных о компенсациях и социальном обеспечении сотрудников предприятия могут разработать более научную и объективную систему оценки компенсаций для повышения мотивации и удовлетворенности сотрудников.

Технология больших данных может помочь компаниям лучше понять психологическое состояние и потребности сотрудников, чтобы предоставлять им программы социального обеспечения и поддержки, в большей степени ориентированные на их психическое здоровье. Благодаря сбору и анализу данных о взаимоотношениях сотрудников организации предприятия могут своевременно обнаружить психологические проблемы персонала, принять эффективные меры по их устранению и управлению ими, а также повысить уровень благополучия и лояльности сотрудников на работе.

Организации могут использовать технологию анализа данных для более полного понимания работы сотрудников, чтобы предоставить сотрудникам более справедливую и объективную оценку работы и план управления. В то же время, благодаря сбору и анализу данных о работе, предприятия могут своевременно выявлять проблемы и недостатки в работе сотрудников и принимать эффективные меры для их улучшения и совершенствования. В то же время предприятия могут использовать технологию больших данных для всесторонней оценки и анализа эффекта управления отношениями с сотрудниками, а также своевременно выявлять проблемы и недостатки в управлении отношениями с сотрудниками.

Чтобы в полной мере использовать преимущества технологии больших данных в управлении персоналом предприятия в контексте больших данных, прежде всего необходимо повысить грамотность менеджеров по персоналу в области данных. Поэтому предприятиям следует усилить обучение менеджеров по персоналу навыкам работы с данными, повысить их способность к анализу данных и осведомленность о принятии решений на основе данных, а также ввести сотрудников с профессиональным опытом работы с данными на должности менеджеров по персоналу, чтобы обеспечить более профессиональную поддержку работы предприятия по анализу данных, чтобы повысить грамотность в области данных в управлении персоналом.

В контексте больших данных, управление персоналом предприятия должны иметь дело с большим количеством данных, которые включают в себя много конфиденциальной информации, поэтому очень важно укрепить безопасность данных предприятия должны создать комплексную систему управления безопасностью данных, чтобы уточнить полномочия и объем использования данных, чтобы избежать утечки данных и злоупотреблений, но также может использовать передовые технологии шифрования данных для защиты безопасности данных.

Современным организациям необходимо создание научной системы управления человеческими ресурсами, чтобы обеспечить более научную и объективную основу для принятия решений по управлению человеческими ресурсами предприятия путем анализа и добычи данных, и в то же время она может быть основана на результатах обратной связи с данными для постоянной оптимизации и улучшения системы управления человеческими ресурсами для повышения производительности и конкурентоспособности предприятия.

 

Список литературы:

  1. Ван Юй. Вызовы и ответы работы по управлению человеческими ресурсами предприятия в эпоху больших данных[J]. Реформа и управление предприятием, 2019(8): P.94-95.
  2. Ван Ся. Инновации и развитие работы по управлению человеческими ресурсами предприятия в эпоху больших данных[J]. Управление малыми и средними предприятиями и наука и техника (журнал "Верхняя десятка"), 2017(10): P.77-78.
  3. Лян Хайян. Инновации управления человеческими ресурсами предприятия в эпоху больших данных[J]. Наука и техника предприятия и развитие, 2020(12): P.245-246.
  4. Чэнь Даньфэн. Размышления об инновациях в управлении человеческими ресурсами предприятия в эпоху "Интернет+"[J]. Бизнес-экономика, 2021(10): P.92-93.
  5. Чжан Юe. Исследование инноваций и практики работы по управлению человеческими ресурсами предприятия в эпоху больших данных[J]. Современный бизнес, 2018(11): P.47-48.
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.